dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

dbanotes posted a photo:

作者：Fenng 发布在 dbanotes.net.

下午叶蓓还没唱完的时候我就和老婆准备出去吃饭了。走到后面发现姜昕和几个人在那儿聊天呢。

夜场快开始的时候才吃完回来。进场之后估计很多下午就在的人会骂一声：场地周围被栏杆围起来了，下午那样席地而坐的场景是不可能的。多了很多保安，挤到前面拍照也动不动被保安赶到后面去。

小娟

有了下午的王娟，这个小娟的出现多少有些审美疲劳，王洛宾的《永隔一江水》，她又唱了一遍，下午周云蓬已经唱过了。小娟莫明其妙的话也比较多，不过似乎"杭州人民"比较喜欢小娟，说她这是"天籁"，是的，现在满大街都天籁。唱《红布绿花朵》的时候，很多观众都能跟着唱出来，这首歌我还是比较喜欢的，琅琅上口嘛，说明我还是属于外行看热闹这一伙的。

晚上上座率比下午多很多。大部分人都在座位上。我后面的一位大叔，几乎什么歌都能跟着哼哼唱出来，声音还很大，有些扰民。而我左边的一个哥们儿明显是过于亢奋，即使是遇到慢歌，也能在那里摇晃不停，很容易"被感动"。让我对自己比较产生了极大的怀疑。

甜蜜的孩子

这个是从杭州走出去的乐队，据说是什么"中国的 R.E.M" ，音乐很垃圾，基本都是无病呻吟型的歌词。主唱在台上挺卖力，就是听不清唱什么，只记得有首歌名叫做《忆江南》，除此之外能有点印象的是古筝弄的蛮新奇的。

估计是沾了本土作战的光，居然还有人喊着再来一首，他们就真的不客气，再来一首...

韩真真

说老实话，我个人对选秀歌手带点先入为主的偏见的。韩真真上来是自弹自唱，而且和大家解释说这次这么多歌手就她一个傻乎乎的来没有带来乐队。看得出来，舞台经验没别人那么丰富，但是挺真诚的。比刚才那个自我感觉良好的乐队更容易让人接受一些。最后一首歌是自己创作的《香草》，龙隆(鲍家街43号的那个龙隆)临时助阵，做这首歌的主音吉他，效果不错。

估计《香草》未必是最后一首歌的，可惜这时候主持人直接插话进来，说欢迎下一个歌手。你大爷的，这不是欺负人嘛? 超女怎么啦 ? 人这不唱的也不错嘛?

姜昕

一上来，姜昕先说了一下他们是姜昕与超级猴子乐队，好多人都觉得这个名字挺好玩、好笑。第一首歌选的似乎不太好，很难调动情绪，后面的几首也都是口水歌，这东西是民谣么? 你说它是，就是了。乐队...声很大。观众们似乎都看(听)得很"高"，看得出，姜昕虽然小众，但拥趸还是不少的。

一个非常有趣的插曲是姜昕介绍乐队鼓手的时候，台下 N 多人居然傻乎乎的喊"窦唯"，笑倒，就是姜昕的老公三儿来也不可能是窦唯啊。

组后一首歌也是主办方主持人"紧急叫停"的，明显看出来，台上的主音吉他有些困惑--没声音了。不过散了也好。

和下午场相比，晚上的水平差了一大截子。

--EOF--

相关文章|Related Articles

• 想起了 Peter Murphy
• 再次'遇到' PETER MURPHY
• 子曰乐队
• 摇滚 1997

评论数量(2)|Add Comments

本文网址：http://www.dbanotes.net/mylife/westlake_music_festival_first_night.html
最近作者还说了什么? Follow Twitter / Fenng

作者:AnySQL, 订阅AnySQL, Oracle数据库恢复及服务, Sybase恢复, 磁盘及RAID恢复

    在AIX下可以用libperfstat包来方便地取得Load Average的三个值.

#include <stdio.h>
#include <sys/time.h>
#include <sys/proc.h>
#include <libperfstat.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
  perfstat_cpu_total_t cpu_total_buffer;
  perfstat_cpu_total(NULL, &cpu_total_buffer,
          sizeof(perfstat_cpu_total_t), 1);
  while(1 == 1)
  {
    sleep(10);
    perfstat_cpu_total(NULL, &cpu_total_buffer,
        sizeof(perfstat_cpu_total_t), 1);
    printf("%5.2f,%5.2f,%5.2f\n",
        1.0*cpu_total_buffer.loadavg[0]/(1<< SBITS),
  1.0*cpu_total_buffer.loadavg[1]/(1<< SBITS),
        1.0*cpu_total_buffer.loadavg[2]/(1<< SBITS));
  }
}

    在编译时用如下选项:

gcc -l perfstat ...

    在Google中找一下libperfstat, 可以找到更多的资料.

相关文章 | Related Artiles

我要留言(当前1)

弟弟的女儿叫冯子涵，一直放在老家，让我老爹老娘来养。

子涵是一个超可爱的小丫头，现在差不多一岁半，每天早上7点一醒来，就喜欢在家里家外跑来跑去，折腾这个翻腾那个，一刻都不闲着。吃饭的时候，老娘总是端着碗追她半条街。别看她人小，她的胆子却一点都不小，踢猫打狗是她常干的事情。看到别的小朋友吃东西，她可以直接从别人嘴里抢过来，看到小朋友骑滑板车，她也敢把人家从车上一把拉下来，自己骑上去。门口的十几个小朋友，不管时比她大还是比她小，都被欺负过，那些小朋友只有哭的份。

按老娘的话说，子涵是一个特皮实的孩子，长这么大，就生过两次病。从早跑到晚，一点到不觉得累。摔倒了，不管身边有没有大人，自己都会爬起来接着玩，很少像别的孩子那样爬在地上哭半天。有什么要求不能满足她时，她也会扯着嗓子哭，但只要一给她就会马上收声，脸上一点眼泪都没有！

我越来越喜欢这个小东西，每次回老家基本上都时陪她玩，给她买好多玩具，虽然她除了奶嘴之外，对任何玩具都只有3分钟的热度。因为她的可爱，现在每当我设想自己以后的孩子时，也会以她为蓝本，以前有时还想我的儿子怎么怎么样，现在全是我的女儿怎么怎么样。呵呵，这样的女儿我也想要。

• 老婆怀孕了 (20)
• 精灵飞向天国 (8)

2001 年的春天，我用 C++ 把“风魂”重写完毕。这个工作在北京时开了个头。起初是和余雪松聊 kele8 的 engine 时，萌生的一些想法。老余告诉我，他做过一些评测，发现大部分 CPU 时间消耗在了 flip backbuffer 上，大约占 50% ，其次是字符串的处理。（后来这一块的优化，我离开北京后老余也做了，应该是和我的思路类似，做过以后，就能发现更多可优化的热点）

我考虑了几天，突然有了些灵感。我想我找到了方法解决这个问题。只是古老的脏矩形算法而已，好多人尝试过，可惜都没有用好。我想我可以换条思路解决的好一些。

再就是阅读了 MFC 中 CString 类的源代码。因为吴东黎说，好多人不用 MFC ，但是离不开这个 string类。他把这个类从整个 MFC 中剥离了出来用。我也不用 MFC ，不过还是想，有这么好用吗？随即读了一遍。因为正好在重新学习 C++ ，我就自己开始写一个 string 类。

这两块东西让我把“风魂”的代码用 C++ 翻新了一遍。如今回头来看，代码很混乱，没有章法。但是我想它们见证了自己的历史，至今仍放在主页上供人下载。

没有哪个程序员的代码一开始就能写的成熟稳健，我们都经过幼稚的年代。

古月在网上告诉我，他想用我新完成的风魂 C++ 版本来写新项目的 client 。不过还需要我做几个扩展模块。我想总是要练练手的，何况可以拿兼职工资。在家这么混下去，总不能一直吃爹妈的。古月还是想让我加上 Z-Buffer 的支持，但我觉得那不是一条正确的路。想了一下，决定实现另一种解决 2d 场景中前后遮挡关系的方案。可以不增加太多额外的数据量，而且处理速度比较快。

在此之前我估算了一下整个网络游戏 client 需要的图片资料的数据量，得到一个吓人的数字。对于当时主流的 64M 内存配置来说，不花点心思，是跑不起来的。

大约做了一个月，我把一堆代码和几个 example 提交给广州，并拿到了 4000 块的兼职工资。这让我很欣慰，至少我在家没有白吃白喝。而且，天夏被网易收购以后，micro 明显大方多了，呵呵。

这种悠哉悠哉的日子也只过了这么一个月。另一个人找到了我，胖肖，肖海彤。

肖海彤这个名字，96 , 97 年的时候在 cfido 网上很出名。我老在全国的技术区里看他发信，有过一些笔谈的经历。写程序这行当，他绝对是我的前辈。那些天，我们在网上聊了许多，他直言是因为网易才跟我联系，但我们聊的都是些别的。我记得他给我转了一些旧邮件，关于民主啊宪政之类的。我本不关心政治，可读了后对政治也有了兴趣。我想我是从那个时候开始仔细考虑“自由”和“个人意志”这些问题的。

肖海彤是丁磊的同学。网易当时还设有 CTO 这个职位。CTO 在北京，似乎跟广州有隔阂，基本管不到广州来。肖海彤正负责广州网易的技术部门，广州也几乎是网易全部的技术力量所在地。

丁磊一定是受不了我们这么一天天闲聊，没过几天就直接给我打了个电话。我想丁磊的口才并不出众，至少当时对我没有什么特别的感染力。只是我在家待的实在是有点无趣了，我说，那我去广州帮帮 micro 的忙，不过我想自由一点。丁说没问题，帮你在公司附近租套房子，有阿姨帮你打扫卫生，屋子里也配好电脑，上班不用打卡。就这么定了，机票明天 ems 到。

事实上，后来我只让阿姨去我那打扫过一次卫生，而我自己连周末也是泡在公司里。我想既然要做，就一定要做好。

网易 97 年成立，当时只有 7 名员工。当 2001 年 4 月 8 日，我在入职单上签字的时候，工号是 92 。员工离职，工号是保留的，即使日后再回来，也是领个新的号码。我认识好几个离开网易又回来的同事。而我的工号，从 92 到 0092 再到 G0092 ，没怎么变过。

我猜，当时网易的北京上海广州三地的正式员工加起来差不多只有五六十人吧。但实际上办公室里看起来的人更多一些。micro 他们天夏的收购手续还没有完全办完，许多人拥挤在 36 楼，而我是直接入职网易技术部的。

在胖肖的办公室里，他满是歉意的对我说，由于制度上的原因，只能给我一万一个月的工资。因为我的级别是 6 级，在新员工里已经很破格了，如果再高恐怕影响不好。而 6 级员工薪资最高这么多。至于住房，房租是 1600 一个月，如果公司来支付的话，手续上不好办，所以得我自己承担，额外会有 800 一个月的住房补贴。扣完税以后，可能比一开始许诺的少许多。

我说无所谓的。这么说也真是这么想。而且，这个数字听起来不错，5 位数耶，可以小小的满足一下虚荣心。这也是我最后一次关心自己的薪资，后来再也没注意过。直到今天我也不知道到底每个月公司给我发了多少钱，银行的户头上从来没刻意去查过帐。

入职的那一天，天夏的 fishman 离开了。我跟他就那么一面之缘，没什么印象，也没太多好印象。我在 36 楼底下的农行办工资卡的手续时，天夏原来的行政 mm 也在，她跟着 fishman 离开。很清秀的女孩，漂亮，所以印象深刻。她也是在那办些公务，或许是转帐吧。我们闲聊了几句。我知道网易大约花了 10 万美金收购天夏。今天看来这个数字很便宜，但在那个时候，我想至少 fishman 觉得赚了。我也觉得赚了，就这么忽悠一下，然后全身而退。人和人的想法还就是不一样呢，有人就想做点事情，有人就想赚点钱。

赚钱为了什么呢？我仔细想过这个问题。钱是一种媒介，代表了一种对社会资源的调动能力。所有的不公平，都是缘于资源分配。我们需要有思想有能力的人来更加合理的调配社会资源。

晚饭是丁磊请客，在隔壁的蕉叶吃泰国菜。丁是个没有架子的老板，略微有些霸道。饭桌上还有 dingdang ，跟肖海彤一个办公室的。我们聊起来挺投机。其貌不扬，据说应聘网易时失败了几次，不得伯乐。我看是因为过于谦虚了的缘故吧 :) 。我们聊到我的个人主页，说起 N-SPACE 这个网易的产品，很可惜，那个时候已经停止注册了。dingdang 说其实应该好好弄下去，后来网易的个人主页又开放注册了好长一段时间。

夜里，我回到了属于自己的小窝。就在公司对面的一条小巷子的尽头。与外面的繁华截然不同，这儿非常的安静。一对和善的老夫妻租给了我，虽然外观破旧，但内部温馨，甚至有一口金鱼缸。

很累，床很舒服。第一次一个人住这么大一间屋子。当从清脆的鸟叫中醒来，赤脚踩着清晨地板上的那一缕阳光时，我想这是一个新的开始。

五一假期快过完了，不知道忙碌起来还能有多少时间继续写。

照例补充一句：谢绝转载。 :)

ExaGrid® Systems, Inc. (http://www.exagrid.com), the leader in cost-effective and scalable disk-based backup solutions with byte-level data de-duplication, today announced the industry’s first 30TB disk-based backup system with data de-duplication and a scalable GRID architecture. This product enhancement allows customers to store a 30TB full backup, plus weeks or months of retention, in a single GRID system. The expanded 30TB capacity will be available for both ExaGrid’s EX series servers with internal storage, as well as the ExaGrid iSCSI Gateway for Dell® EqualLogic™ PS Series storage arrays.

In addition to expanded backup capacity, ExaGrid provides best-in-class backup performance by writing to disk at full disk speed (post-processing) and by adding complete servers in a GRID for system expansion, instead of just more disk capacity. This scalable GRID-based approach maintains fast backup performance even as data grows. ExaGrid is also uniquely fast for restore performance as it stores the most recent backup in its complete, non-de-duplicated form ready for rapid restoration or tape copies.

The latest version of the ExaGrid Disk-based Backup system includes the following important enhancements and customer benefits:

Scalable Virtualized GRID Architecture:

1. Store a 30TB full backup, plus retention of backup history, in a single GRID system (up to six 5TB ExaGrid servers in a virtualized GRID system).
2. Plug-and-play growth-new systems virtualize together automatically. No splitting data or losing de-duplication efficiency across separate systems.
3. Fully configured ExaGrid installations are managed via a single Web UI, accessed with one login, unlike other solutions that require logging into and managing multiple separate devices.
4. Performance scales with data growth since processing power and memory are added along with storage capacity.
   Automatic load balancing across all servers in the GRID.
   Multiple 30TB GRID systems can be installed for increased capacity.

Highest Performance for Shortest Backup Window and Fastest Data Restoration:

1. Fastest backup performance due to post-process de-duplication. Write directly to disk without any processing on the fly to slow down backups. (Backup throughput: up to 4TB/hour).
2. Fastest restore and tape copy performance with byte-level data de-duplication which keeps the most recent backup in its whole form, unlike other solutions which require re-assembly from small blocks and large hash tables. (Restore throughput: up to 2.6TB/hour).

Most Cost-Effective and Flexible Solution:

1. Granular sizing options “right size” to specific customer backup data requirements, today and in the future.
2. Five EX Series server configurations with internal storage hold full backups of 1TB, 2TB, 3TB, 4TB or 5TB, plus retention. Servers can be combined, with up to six servers in a single GRID (5TB EX Series servers x 6 = 30TB ExaGrid GRID system).
3. No need to over buy storage capacity upfront. Systems can be easily combined in a virtualized GRID for larger capacities as needed.

Support for Leading Backup Applications:

1. CA ARCserve®
2. CommVault® Galaxy
3. Symantec Backup Exec™
4. Symantec NetBackup™
5. EMC Networker®
6. Microsoft® SQL Dump
7. VMware® Backup (VMDK)
8. Energy and Rack Space Efficient Operation:

Customers can store many times more backup data in the same space for substantial savings in power, cooling and space requirements versus standard disk.

“We hear over and over again that completing ever larger backups in a short backup window is a primary customer concern,” said Bill Andrews, president and CEO, ExaGrid Systems, Inc. “This latest product enhancement allows customers to achieve the shortest backup window possible with our post-processing data de-duplication, but also to maintain that short backup window as their data grows by leveraging our scalable GRID architecture. This approach also allows customers the flexibility to buy only what they need, when they need it, as additional servers can be added into the GRID at any time.

The strength of our scalable GRID architecture is that you can grow the system as your data grows and performance does not degrade. Each server brings additional memory, processor and bandwidth resources, along with storage capacity.”

• 亲历惊心48小时抢救35亿交易数据 (0)
• 数据备份方案设计及实施注意事项 (0)
• 快照技术原理深入讨论 (1)
• 容灾备份解决方案 (9)
• 存储部落遭黑客攻击 中断9小时 (9)
• 利用MDS9000系列产品来实现备份和恢复解决方案 (0)
• 分区表备份工具下载 (2)
• 分区表备份工具DSKPROBE使用说明 (0)
• 几种典型环境下数据备份解决方案 (0)
• VTL存储技术及产品市场分析 (0)