网站: JavaEye  作者: robbin  链接：http://robbin.javaeye.com/blog/155542  发表时间: 2008年01月14日

声明：本文系JavaEye网站发布的原创博客文章，未经作者书面许可，严禁任何网站转载本文，否则必将追究法律责任！

RoR的部署方案可谓五花八门，有Apache/Fastcgi方式的，有Nginx/Mongrel方式的，还有lighttpd/Fastcgi方式，也有人使用HAProxy/Mongrel，各种部署方式都是众说纷纭，让人搞不清楚哪种方式更好一些。我的这篇文章就是希望结合我们运营JavaEye网站一年多以来的经验(JavaEye网站目前每天处理超过70万200 OK状态的Ruby动态请求，应该是国内目前负载量最大的RoR应用了)，为大家剖析RoR部署方案的优劣，帮助大家选择适合自己生产环境的RoR部署方式。

在讨论部署方案之前，先让我们看一下RoR网站部署的简单架构：



浏览器的HTTP访问请求首先达到Web服务器，充当Web服务器的一般是Lighttpd/Apache/Nginx，如果访问请求包含静态资源，那么Web服务器就会直接从本地硬盘读取静态资源文件，例如图片，JavaScript，CSS等等，返回给客户端浏览器；如果访问请求是动态请求，那么Web服务器把URL请求转发到后端的FastCGI/Mongrel来处理，等到FastCGI/Mongrel处理完请求，将生成的页面数据返回给Web服务器，最后Web服务器把页面数据发送到客户端的浏览器。

从RoR的部署方式来看，主要由前端的Web服务器和后端的应用服务器构成：前端的Web服务器可以使用Apache，Lighttpd，Nginx和Litespeed，后端的应用服务器可以使用FastCGI和Mongrel，下面我们分门别类的介绍和剖析：

一、介绍Web服务器
Web服务器的主要作用有两点：一是处理静态资源，二是将动态请求分发到后端应用服务器，然后接收后端应用服务器生成的页面数据，将其返回浏览器，充当了一个信息沟通的桥梁作用，在本文当中我们重点分析后者的作用。

1、Apache 2.2

Apache是全球互联网使用最广泛的Web服务器，但在处理静态资源文件上却不是性能最优秀的Web服务器，不过一般情况下，静态资源的访问并不是RoR网站的瓶颈，因此也不必过于在意这一点。

Apache 2.2既支持HTTP Proxy方式连接后端的Mongrel应用服务器，也可以通过mod_fastcgi/mod_fcgid来连接FastCGI应用服务器：当以HTTP Proxy方式连接Mongrel的时候，Apache接收Mongrel返回的页面数据的buffer size最大只能开到8KB(默认是4KB或者8KB)，因此当页面数据超过8KB的时候，可能需要Apache和Mongrel之间发生多次交互；当以mod_fastcgi方式连接FastCGI应用服务器的时候，接收返回数据的Buffer size仍然只有8KB而已，如果使用mod_fcgid，那么buffer size为64KB，有了很大的改善。

2、Nginx

Nginx是俄国人出品的轻量级Web服务器，在处理静态资源方面，据说性能还略微超过Lighttpd，但是Nginx在性能消耗方面略微比Lighttpd要高一些。

Nginx内置了良好的HTTP Proxy和FastCGI支持，因此即可以连接Mongrel，也可以连接FastCGI服务器，在这两种情况下，Nginx默认的接收应用服务器返回数据的Buffer Size也只有区区的8KB，但是你可以自行设置更大Buffer Size。

3、Lighttpd

Lighttpd是全球互联网排名第五的Web服务器，也是近两年来上升最快的Web服务器，特别是很受一些著名Web 2.0大网站的欢迎，例如wikipedia的某些服务器，youtube的视频服务器，在国内，豆瓣网站和JavaEye网站都是Lighttpd的绝对拥护者。在处理静态资源方面，Lighttpd性能远远超过Apache。

Lighttpd既支持HTTP Proxy连接Mongrel，也支持FastCGI方式，但是Lighttpd的FastCGI支持在所有流行的Web服务器当中可能是最优秀的，所以用FastCGI的网站都很喜欢Lighttpd。Lighttpd在接收后端应用服务器返回数据的方式上和Apache/Nginx有非常大的区别：

Apache/Nginx是针对每个应用服务器连接分配固定Size的Buffer，而且默认只开8KB，这个Size对于现在网页动辄50-100KB的情况来说，显得过于保守，如果应用服务器的返回数据无法一次填满Web服务器的Buffer，那么就会导致应用服务器和Web服务器之间多次数据传输，这对于RoR网站的性能会造成一些相关的影响，我们在后面会详细的分析。

Lighttpd并不针对应用服务器的每个连接分配固定的Buffer，而是尽可能的把应用服务器返回的数据一次性接收下来，因此无论应用服务器返回多大的数据量，Lighttpd都是照单全收，胃口非常惊人。

4、Litespeed

Litespeed是一个商业收费的Web服务器，静态资源处理能力据它自己的评测数据比Lighttpd略高。Litespeed也同时支持HTTP Proxy连接Mongrel和FastCGI连接应用服务器。此外Litespeed专门为单机运行的RoR开发了一个lsapi协议，号称性能最好的RoR通讯协议，比HTTP Proxy和FastCGI都要好。但是lsapi的运行方式有很大缺陷：因为lsapi不是web server启动的时候启动固定数目的ruby进程，而是根据请求繁忙程度，动态创建和销毁ruby进程，貌似节省资源，实则留下很大的黑客攻击漏洞。只要黑客瞬时发起大量动态请求，就会让服务器忙于创建ruby进程而导致CPU资源耗尽，失去响应。

由于Litespeed在运行RoR方面并没有表现出比Lighttpd优越之处，而且还是收费软件，企业版本售价在双核CPU上面每年收费499美元，并且也不开源，因此我们就不再把关注点放在Litespeed上面。当然Litespeed收费也不是白收的，它提供了非常好用的基于Web的服务器管理界面，以及非常多的安全性方面的设置参数。

5、HAProxy

HAProxy并不是一个Web服务器，他既不能处理静态资源，也不能充当浏览器和应用服务器之间的缓冲桥梁，他只是充当了一个请求分发的软件网关作用。ThoughtWorks公司的RubyWorks选择使用HAProxy + Mongrel Cluster的方式来部署RoR应用，不能不说是一个愚蠢的方案。这种方案其实相当于把n个Mongrel应用服务器捆绑起来，直接充当Web服务器，而Mongrel毕竟是一个Ruby写的服务器，无论是网络IO能力，还是静态资源的处理速度，无法和真正的Web服务器相提并论，让Mongrel直接处理静态资源和调度网络IO，会造成服务器资源毫无必要的极大开销，因此HAProxy也不在我们的考虑之列。


二、分析应用服务器的处理方式

无论是Mongrel还是FastCGI，都能够良好的运行Rails服务器，但是他们在和Web服务器之间的数据传输方式上存在一些差别，而正是这些差别，对部署方式有重大的影响：

1、Mongrel

Mongrel本身可以直接充当Web服务器，但在这种情况下性能并不会好。因为Mongrel只有HTTP协议的解析部分是用C语言编写的，其余所有代码都是纯Ruby的。在处理静态资源下载上面，Mongrel的实现方式非常低效率，他只是简单的以16KB为单位，依次读入文件内容，再写出到网络Socket端口，其性能远远比不上传统的Web服务器调用操作系统的read()和write()库实现的静态文件下载速度，如果和现代Web服务器实现的sendfile方式的“零拷贝”下载相比，简直就是望尘莫及。

Mongrel使用了Ruby的用户线程机制来实现多线程并发，并且使用了一个fastthread补丁，改善了Ruby用户线程的同步互斥锁问题。但是Ruby并不是本地线程，我们也不要对Mongrel的网络IO负载能力抱有什么不切实际的幻想。同时Rails本身也不是线程安全的，因此Mongrel在执行Rails代码的过程中，完全是加锁的状态，那和单进程其实也没有太大差别。

因此，当我们使用Mongrel的时候，一般会在前端放置Web服务器，通过HTTP Proxy方式把请求转发给后端的Mongrel应用服务器。在这种情况下，Mongrel只处理动态请求，在运行Rails框架生成页面数据之后，把数据返回给Web服务器就可以了。但是在这种部署方案下，有一个很重要的细节被我们忽视了，Mongrel运行Rails生成的页面数据是怎么返回给Web服务器的呢？通过仔细钻研源代码我们可以搞清楚Mongrel处理Rails请求的细节：

1) Mongrel接收到请求以后，启动一个ruby线程解析请求信息
2) 加锁，调用Rails Dispatcher启动Rails框架
3) Rails处理完毕，创建一个StringIO对象，把Rails生成的页面数据写入到StringIO中
4) 解锁，把StringIO的数据flush到Web服务器

这个StringIO对象其实很重要！它充当了一个输出缓冲区的作用，我们设想一下，当Mongrel作为独立的Web服务器的时候，如果Rails生成的页面比较大，而客户端浏览器下载页面的速度又比较慢，假设没有这个StringIO对象，会发生什么问题？ Rails线程在执行render方法的时候就会被挂住！同步互斥锁没有解锁，Mongrel再也无法处理下一个动态请求了。

当Mongrel仅仅作为应用服务器的时候，这个StringIO仍然很重要，为什么？我们前面提到过了，Apache/Nginx的接收缓冲区都只开了8KB，如果页面比较大，Mongrel就没有办法一次性把数据全部推给Web服务器，必须等到Web服务器把接收缓冲区的8K数据推到客户浏览器端以后，清空缓冲区，才能接收下一个8KB的数据。这种情况下，Mongrel必须和Web服务器之间进行多次数据传输，才能完成整个Web响应的过程，显然没有一次性把页面数据全部推给Web服务器快。如果Web服务器使用Lighttpd的话，情况会不一样。当Mongrel把StringIO的数据flush出去的时候，Lighttpd是一次性全部接收下来了，不需要多次交互，因此Lighttpd+Mongrel的RoR网站的实际速度要快于Apache/Nginx+Mongel。

Mongrel使用StringIO对象缓存输出结果，在某些特殊的情况下会带来很大的安全隐忧。我们假设使用服务器端程序控制带权限的文件下载，某用户下载的是一个100MB的文件，该用户使用了多线程下载工具，他开了10个线程并发下载，那么每个线程Mongrel在响应之后，都会把整个文件读入到内存的StringIO对象当中，所以总共会创建出来10个StringIO对象保存10份文件内容，所以Mongrel的内存会一下暴涨到1GB以上。而且最可怕的是，即使当用户下载结束以后，Mongrel的内存都不会迅速回落，而是一直保持如此高的内存占用，这是因为Ruby的GC机制不好，不能够及时进行垃圾回收。

也许你会觉得不太可能下载100MB那么大的附件，但是以JavaEye网站为例，圈子的共享文件最大允许10MB，只要用户在多台机器上面，每台机器开100个线程下载圈子共享文件，每个Mongrel的内存占用都会立刻超过1GB，用不了几分钟，服务器的物理内存就会被耗尽，网站失去响应。这个缺陷非常容易被别有用心的黑客利用，攻击网站。这也是JavaEye网站为什么始终不用mongrel的原因之一。

通过上面的剖析，我们知道Mongrel在使用Lighttpd的时候，可以达到最快的RoR执行速度，但是Lighttpd当前的1.4.18版本的HTTP Proxy的负载均衡和故障切换功能有一些bug，因此一般很少有人会使用这种方式。大多数人都会采用Mongrel搭配Apache2.2或者Nginx，但是正如我们上面做分析的那样，Apache/Nginx的Buffer Size实在是一个很讨厌的限制，特别是Apache只能最大开8KB的Buffer，因此我建议使用Nginx搭配Mongrel，并且把Nginx的Proxy Buffer Size设置的大一些，比如说设置为64KB，以保证大多数页面输出结果可以一次性flush到Web服务器去。

2、FastCGI

很多人对FastCGI谈虎色变，仿佛FastCGI就是内存泄漏，性能故障的罪魁祸首，又或者嫌弃FastCGI太古老了，已经被淘汰掉的技术了，其实这是一个很大的误解。FastCGI本质上只是一种进程间通讯的协议，虽然是一个比较古老的协议，但是还是比HTTP协议年轻多了，HTTP协议不是照样现在很流行吗？

在PHP/ASP/JSP流行之前，FastCGI曾经非常普及，只不过那个时代的FastCGI程序是用C语言编写的，写起来太费劲，而PHP/ASP/JSP相比之下，写起来就太简单了，所以FastCGI就渐渐被丢到了历史的故纸堆里面。但是最近两年来，由于Ruby和Python的快速Web开发框架的强势崛起，FastCGI仿佛又咸鱼翻身了。

当我们以FastCGI方式运行Rails应用服务器的时候，每个FastCGI进程都是单线程运行的，考虑到Rails本身不是线程安全的，所以和Mongrel运行Rails的实际效果是一样的，都是每个进程只能跑一个Rails实例。但是FastCGI在Rails生成页面数据返回给Web服务器的方式和Mongrel截然不同：

前面我们说到Mongrel自己开了输出缓冲区，而FastCGI则完全不开任何缓冲区，当Rails执行render方法的时候，FastCGI实际执行的是FCGI::Stream.write方法调用，直接把数据写给Web服务器了。此时如果Web服务器是Apache/Nginx，会发生什么？

如果我们使用mod_fastcgi模块，那么Apache的接收缓冲区就是8KB；
如果我们使用mod_fcgid模块，那么Apache的接收缓冲区就是64KB；(mod_fcgid是中国人开发的取代mod_fastcgi的开源项目，在Apache社区很受欢迎，谁敢说中国人只是开源“消费”国？)
如果我们使用Nginx服务器，那么默认的接收缓冲区就是8KB，但是可以改得更大；

如果页面数据比较大，超过8KB，会怎么样？ FastCGI进程被挂在render方法上！必须等到Web服务器的缓冲区清空，把页面数据全部接收下来以后，FastCGI进程才能结束本次Rails调用，处理下一个请求！所以千万别用Apache/Nginx搭配FastCGI应用服务器，否则你的RoR应用会死的很难看。根据我个人的测试数据表明，同样的测试负载，Apache搭配70个FastCGI进程挂掉，但是Lighttpd搭配30个FastCGI进程轻松跑完！

当FastCGI搭配Lighttpd的时候，我们知道Lighttpd会一次性照单全收FastCGI送过来的页面数据，所以FastCGI进程并不会被挂住。如果我们对比一下Lighttpd搭配Mongrel和FastCGI会发现，Lighttpd搭配FastCGI性能最好，为什么呢？

Mongrel首先自己会用StringIO缓冲页面数据，然后推送给Lighttpd以后，Lighttpd也在内存当中缓冲了一份页面数据，造成了毫无必要的double buffer的开销。这自然不如FastCGI不做任何缓冲，直接推给Lighttpd性能来得高，内存消耗少了。

我们的方案分析到这里，大家应该自己心里有结论了，Lighttpd+FastCGI是性能最佳，服务器资源消耗最少的RoR部署方案，事实上目前RoR网站部署使用最多最流行的也是Lighttpd+FastCGI方式，而JavaEye网站，自然也是这种方式的部署。

有些细心的同学可能会产生一个新的疑问？你说到底，之所以Lighttpd跑RoR性能最好，还是在于Lighttpd接收数据不限定缓冲区的大小，而Apache/Nginx限定了缓冲区大小所至。那为什么Nginx要限制呢？Lighttpd如果不限制的话，会不会导致Lighttpd内存爆掉？

Nginx限制Proxy Buffer Size其实也有道理，因为Nginx并不是为RoR量身打造的Web服务器，Nginx最广泛的用途还是高负载大访问量的代理服务器，在Nginx主要的应用场合，如果不做这样的限制，那Nginx端的资源消耗就相当高了，有可能会拖累所代理的服务速度。

Lighttpd主要用途之一就是提供高性能的FastCGI支持的Web服务器，所以必须为FastCGI量身打造。Lighttpd端承担的负载越高，就越能有效的加快FastCGI执行速度。其实我们稍微心算一下，假设Lighttpd后面挂1000个FastCGI进程，每个FastCGI进程同时送过来50KB的页面数据，Lighttpd就是全部吃下来，也不过只消耗50MB的内存而已，而事实上1000个FastCGI进程足以支撑每日上千万的大网站了。

只有当我们使用服务器端程序控制大文件下载的时候，有可能造成Lighttpd内存暴涨，例如某个用户使用100个线程并发下载JavaEye圈子的共享文件，在没有特殊处理的情况下，Lighttpd将全部吃下100个FastCGI进程送过来的10MB数据，就会立刻暴涨1GB的内存。这种情况怎么办呢？其实我们也有办法让Lighttpd一点内存都不吃， 请看我写的另外一篇文章：RoR网站如何利用lighttpd的X-sendfile功能提升文件下载性能

可能很多人看了我的文章，对结论觉得很诧异，既然Lighttpd+FastCGI这样好，为什么那么多人都推崇Mongrel，否定FastCGI呢？我想，不外乎几个原因：

一、Lighttpd+FastCGI配置起来比较专业，而Mongrel配置简单

尽管我当初第一次搭建Lighttpd+FastCGI环境没费什么周折，但是我观察到非常多的Ruby程序员很难成功搭建一个Lighttpd+FastCGI的环境出来，很多人连Lighttpd都无法独立的运行起来。这也许是因为很多程序员习惯了Windows开发环境，对于Unix上面通过源代码编译安装的方式过于陌生造成的。而我从97年开始使用Unix，至今已有10年历史，因此搭建这样简单的系统，对我来说不造成什么障碍。

而Mongrel就简单了，gem install mongrel安装完毕，mongrel_rails start启动，哪个人不会？毕竟绝大多数开发人员和部署人员不是高手，他们熟悉哪种方式，自然就会推崇哪种方式。


二、Mongrel可以独立作为Web服务器运行，开发环境和部署环境统一

一般来说，程序员肯定是尽量保持开发环境和部署环境的一致性，避免部署到生产环境出现不测的后果。既然在开发环境熟悉了Mongrel，当然更加愿意在生产环境使用Mongrel，而不愿意碰没有接触过的Lighttpd。


三、Mongrel支持HTTP协议，因此不论监控还是集成其他服务都比较简单，容易玩出更多的花活。

HTTP协议要比FastCGI协议普及的多，因此通过HTTP方式的监控工具，群集管理工具，集成其他服务的工具都是一抓一大把。而支持FastCGI的第三方工具就少得可怜了。你要玩很多花活出来，用FastCGI的话，就难免得自己开发相应的工具，那当然不如使用Mongrel方便啦。

最后，如果你看了这篇文章，想摩拳擦掌的安装一把Lighttpd+FastCGI的话，那么我的这篇文章就是最好的安装指南：

在Linux平台上安装和配置Ruby on Rails详解
本文的讨论也很精彩，浏览讨论>>


JavaEye推荐

作者：Fenng 发布在 dbanotes.net. 订阅 DBA notes

连续二十几个小时的加班，挺消耗体力的。除了吃了一顿比较饱的晚餐外，还喝了三罐红牛、两杯咖啡、一壶茶、半瓶可乐、吃了若干个小饺子/小包子、两块巧克力、一个苹果、若干块牛扎糖...现在还是饿

这一年算下来大约至少十几个通宵，真是一场艰辛的旅程。

--EOF--

相关文章|Related Articles

• 年底当心小偷
• 圣诞节收到"天使"的礼物
• 【有趣】10 种迹象表明 DBA 该退休了
• 痛饮咖啡，熟读手册，方可为DBA

评论数量(13)|Add Comments

本文网址：http://www.dbanotes.net/mylife/dba_hungry.html
最近作者还说了什么? Follow Twitter / Fenng

有些书一不留神就成了畅销书。

比如这本Bad Cat，这是中国青年报的贝壳同学送我的，贝壳同学养了好多猫，还问我喜欢不喜欢，我说我挺喜欢的，但是我不会养猫养狗的，男不养猫，女不养狗，就像男不看手相，女不卖色相一样。后来，贝壳同学就送了我这本Bad Cat。看了这本书我发现，弄一本畅销书是如此之容易。

你要养几百只猫，买一架数码相机（500万像素就够了），然后对着几百只猫不停地拍照，把这些照片交给出版社的一个编辑，每张照片再配上一句话，剩下的事情就是在家里等着拿一大笔版税了。这本Bad Cat就是这么操作的。我想以后一定会出现Cute Dog之类的系列宠物书。

一个国家在没有输出一只猫之前，不会成为大国。同样，一个国家在没有输出董存瑞之前，也不会成为大国。因此也不必苛求吴宗宪老师非要知道董存瑞是谁，我想即便他知道的话也会把董老师当作敌人的，对于一个想成为大国的人来说，还不如不知道。不知道，你觉得尴尬，知道了，你觉得更尴尬。同样，你也没有权利要求一个在加拿大受过教育的李玟知道岳飞是谁。

大人整天用大人的脑子去想小孩的事情，大陆整天用大陆的脑子想台湾的事情，中国整天用中国的脑子想外国的事。价值观不是意淫出来的，是打出来的。

一个国家如果不能输出很黄（产品）很暴力（战争），照样不能成为大国。哈哈。